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幾何学、力学系、トポロジー メーリングリストの皆様<br>
クロスポストをご容赦ください。<br>
<br>
武蔵野大学数理工学センターでは，次のように第68回MCMEセミナー<br>
<a class="moz-txt-link-freetext"
href="https://www.musashino-u.ac.jp/research/laboratory/mathematical_engineering/seminar_symposium.html"
moz-do-not-send="true">https://www.musashino-u.ac.jp/research/laboratory/mathematical_engineering/seminar_symposium.html</a><br>
を開催いたします．<br>
参加をご希望の方は，ウェブページ内の「参加申し込みフォーム」より2/29（木）<br>
までに参加登録をお願いいたします．<br>
皆様のご参加をお待ちしております．<br>
武蔵野大学数理工学センター<br>
坪井 俊
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====== 第68回MCMEセミナー ハイブリッド開催のご案内 ======<br>
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</div>
<div>開催日時：2024年3月1日(金)17:00-18:30</div>
<div> </div>
<div>開催地 ：武蔵野大学有明キャンパス 4号館411教室</div>
<div> </div>
<div>参加登録URL：<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://forms.gle/eHRJRNBtnmZ93cwp7">https://forms.gle/eHRJRNBtnmZ93cwp7</a></div>
<div>参加登録締切：2月29日</div>
<div>【講演者】篠崎裕司 (日本銀行 金融研究所 経済ファイナンス研究課)</div>
<div>【演 題】数理ファイナンスの考え方: 実務と学術における最近の問題意識を交えて</div>
<div> </div>
<div>講演要旨：<br>
数理ファイナンスは、デリバティブ（金融派生商品）の価格付け理論を中核とする応用数学の一分野である。<br>
理論と金融実務が相互に影響を与え合いつつ、確率論のみならず数理科学の諸分野やIT技術などとも密接に<br>
関わりながら発展してきた。「難しい数学を使って、儲かる株を探す分野なのか？」としばしば誤解される<br>
が、リスク（将来の不確実性）を正しく評価することを主な目的としている。このリスクの正しい評価のた<br>
めに、統計的な手法ではなく、精緻な数学(確率微分方程式/マルチンゲール理論)による手法を用いるのが、<br>
大きな特徴である。<br>
本講演では、まず、数理ファイナンスにまつわる誤解を解消しつつ、「複製」や「無裁定」といった基本<br>
的な考え方を紹介する。とくに、確率微分方程式などの道具が必要となる理由を発見的な方法で明らかにする。<br>
そのうえで、実務と学術における先端的な話題を、その発展経緯とともに紹介する。とくに、(1)数値計算問題<br>
と数理科学の諸分野の交わり、(2)機械学習による発展可能性、(3)数理ファイナンスの最近の問題意識から現<br>
れる非線形問題や非整数階微積分などについて、概説することを試みる。</div>
<div><br>
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<div> </div>
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<div
style="font-family: "Google Sans", Roboto, RobotoDraft, Helvetica, Arial, sans-serif;"> 主催：武蔵野大学
数理工学センター（MCME）</div>
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